新闻文章可信度标注数据集

新闻文章可信度标注数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻文章,可信度,标注,误信,信息分析,媒体研究 数据概述： 本数据集基于Amy Zhang等人于2018年在The Web Conference上发表的研究，专注于新闻文章中的可信度指标定义和标注。数据集分为两个主要部分：一是新标注员重新审查了WebConf 2018研究中的相同文章，二是新标注员审查了新的文章。数据集包含对新闻文章的详细评估，涵盖了多个可信度指标，为研究新闻文章的可信度提供了丰富的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于新闻可信度分析、媒体研究、信息质量评估等场景。研究人员可以利用此数据集研究新闻文章中的可信度指标及其变化趋势；媒体机构可以借助数据识别和改进新闻报道的可信度；教育机构可以利用数据集进行新闻伦理和信息素养的教育。此外，数据集也适用于开发和验证新闻可信度评估工具。