新闻文章内容分析数据集NewsArticlesContentAnalysisDataset-nnyndaliet123
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 内容分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 情感分析, 文本分类, 越南语, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章数据，记录了新闻文章的标题、描述、内容、作者、类别、标签等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态新闻语料库。
地理范围：数据来源未明确标注，但根据内容推测可能与越南相关。
数据维度：数据集包含多个字段，包括article_id（文章ID）、description（描述）、content（内容）、author（作者）、category（类别）、tags（标签）、Title（标题），其中内容字段包含新闻文章的全文。
数据格式：提供CSV和JSON两种数据格式，其中1/articles.csv为CSV格式，便于数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析等领域的学术研究，例如新闻文章的语义分析、主题建模、情感倾向分析等。
行业应用：可为新闻媒体、内容聚合平台提供数据支持，尤其在内容推荐、文章分类、舆情监测等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业和机构对新闻信息的分析，辅助进行市场调研、风险评估等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的内容特征、主题分布，以及进行文本分类、情感分析等任务，帮助用户实现对新闻内容的深入理解和应用。
