新闻文章内容分析数据集NewsArticlesContentAnalysis-abdullahkazem
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 舆情分析, 文本挖掘, 内容摘要, 情感分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个新闻出版商的文章数据，记录了新闻文章的标题、发布信息、作者、发布日期、URL和文章内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据文章发布日期推断，数据涵盖2016年。
地理范围：数据可能来源于全球范围的新闻出版物，具体地域分布需进一步考证。
数据维度：包括文章的ID、标题、出版商、作者、发布日期、URL和文章内容。
数据格式：CSV格式，文件名为articles1.csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，具体来源有待考证。
该数据集适合用于文本分析、自然语言处理、情感分析和舆情分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻文章内容分析、文本挖掘、情感分析、主题建模等学术研究。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体平台、舆情监测机构提供数据支持，用于内容推荐、舆情监测、事件分析等。
决策支持：支持企业和政府机构进行舆情分析、市场调研和政策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻文章内容与发布信息之间的关系，以及文章内容的情感倾向和主题分布，帮助用户实现内容分析、情感识别和主题预测等目标。
