新闻文章内容分析数据集NewsArticlesContentAnalysis-sumeetdesai
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 内容分析, 社交媒体互动, 舆情分析, 情感分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自不同新闻来源的文章数据，记录了文章的元数据和内容，可用于多方面的内容分析和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据“published_at”字段推断，数据包含文章发布时间信息。
地理范围：数据来源于不同的新闻源，覆盖了全球范围内的新闻事件。
数据维度：数据集包含多个字段，主要包括：
source_id：新闻来源的标识符。
source_：新闻来源名称。
author：文章作者。
title：文章标题。
description：文章简短描述。
url：文章链接。
url_to_image：文章配图链接。
published_at：文章发布时间。
content：文章正文内容。
top_article：是否为头条文章的标识。
engagement_reaction_count：文章获得的反应数量。
engagement_comment_count：文章评论数量。
engagement_share_count：文章分享数量。
engagement_comment_plugin_count：评论插件数量。
genz, genx, babyboomers, millennials: 文章与不同年龄段人群相关的标签或指标。
数据格式：CSV格式，文件名为articles_data.csv，易于数据导入和分析。数据已进行结构化处理，便于后续分析。
该数据集适合用于文本挖掘、情感分析、主题建模和用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播、舆情分析、内容推荐等领域的研究，如新闻标题和内容的关联性分析、不同新闻源的内容比较、社交媒体互动分析等。
行业应用：为新闻媒体、内容平台和社交媒体公司提供数据支持，尤其是在内容推荐算法优化、用户行为分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业和机构进行舆情监测、品牌声誉管理和市场情报分析。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、社会科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索新闻内容与读者互动之间的关系，以及不同新闻源的特点和差异，从而帮助用户更好地理解新闻传播规律，优化内容策略，提升用户参与度。
