新闻文章内容分析数据集NewsArticlesContentAnalysis-praveensaik
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 舆情分析, 社交媒体, 内容挖掘, 标题提取, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自多个新闻来源的文章数据，记录了文章的各项元数据和内容，适用于文本分析、信息检索和舆情分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据集中文章的发布时间集中在2019年9月。
地理范围：数据来源于不同新闻来源，覆盖范围可能包括全球，但具体地理位置需根据文章内容判断。
数据维度：数据集包含多个字段，包括但不限于：文章标题（title）、描述（description）、发布时间（published_at）、文章内容（content）、来源网站（source_name）、作者（author）以及社交媒体互动数据，如分享数量（engagement_share_count）、评论数量（engagement_comment_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为articles_data.csv，方便进行数据处理和分析。
数据来源：数据集来源于多个新闻网站，具体来源信息可在“source_name”字段中找到。
该数据集特别适合用于新闻文章内容分析、社交媒体互动分析和信息传播研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、社会科学等领域的学术研究，如标题生成、情感分析、主题建模、舆情分析等。
行业应用：为新闻媒体、内容聚合平台、社交媒体分析公司提供数据支持，尤其在内容推荐、用户行为分析、市场趋势预测等方面具备实用性。
决策支持：支持企业在内容营销、品牌声誉管理等方面的决策制定，帮助其更好地了解公众关注点和市场动态。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、文本分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉新闻数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索新闻文章内容特征与社交媒体互动之间的关系，以及分析不同新闻来源的文章在内容和风格上的差异，从而实现更精准的信息分析和应用。
