新闻文章内容偏见分析数据集NewsArticlesBiasAnalysis-biswasangela
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分析, 偏见检测, 情感分析, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章，记录了文章的标题、正文、发布时间、作者、来源网站等信息，并标注了文章的偏见类型。主要特征如下：
时间跨度：数据集中新闻文章的发布时间集中在2016年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的新闻文章，但具体来源网站可能集中于特定国家或地区。
数据维度：数据集包括多个字段，如“author”（作者）、“published”（发布时间）、“title”（标题）、“text”（正文）、“language”（语言）、“site_url”（来源网站）、“main_img_url”（主要图片链接）、“type”（文章类型，如“bias”）、“label”（标注，如“Real”）、“title_without_stopwords”（去除停用词后的标题）、“text_without_stopwords”（去除停用词后的正文）、“hasImage”（是否有图片）等。
数据格式：CSV格式，文件名为news_articles.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于新闻文章的偏见分析、情感分析、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻文章的偏见检测、情感分析、内容分析等学术研究，以及社会舆情分析研究。
行业应用：为媒体行业提供数据支持，可用于提升新闻推荐系统的准确性，辅助编辑人员进行内容审查，以及进行舆情监控等。
决策支持：支持政府部门、企业等机构进行舆情监测，辅助决策制定和风险管理。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的案例数据，帮助学生和研究人员理解和实践相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的语言特征与偏见之间的关系，帮助用户构建偏见检测模型，提升信息过滤和内容理解能力。
