新闻文章情感分析数据集NewPreprocessedNewsArticlesSentimentAnalysisDataset-zeuss2k3
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，新闻文章，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分析，情感分类，中文
数据概述： 该数据集包含预处理过的新闻文章数据，旨在用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年至今。
地理范围：数据主要来源于中文新闻网站，涵盖中国大陆及港澳台地区。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题、正文、发布时间、来源网站，以及对应的情感标签（如正面、负面、中性）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和机器学习模型的训练。
来源信息：数据来源于公开的新闻网站，经过了清洗、去重和标准化处理，并进行了情感标注。
该数据集适合用于自然语言处理、情感分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在中文文本情感分析、舆情分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、舆情分析等学术研究，如情感极性分析、观点挖掘等。
行业应用：可以为媒体、市场研究机构、金融机构等提供数据支持，特别是在舆情监测、市场调研、风险评估等方面。
决策支持：支持企业、政府等机构的决策制定，帮助了解公众情绪、评估市场反应等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的情感特征，帮助用户实现情感分类、舆情分析等目标，为市场研究、风险评估和决策支持提供数据支持。
