新闻文章情感分析数据集NewsArticlesSentimentAnalysisDataset-saigopal36
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻，情感分析，数据集，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，舆情分析，中文
数据概述： 该数据集包含从各类新闻网站提取的新闻文章数据，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段内的新闻文章发布时间。
地理范围：数据来源于全球范围内的多个新闻网站，涵盖不同国家和地区的新闻内容。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文内容，发布时间，来源网站以及情感标签等。情感标签通常分为积极，消极和中性三种。
数据格式：数据提供为文本格式（如CSV或JSON），方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于各大新闻网站，并已进行文本清洗和标注。
该数据集适合用于自然语言处理，文本挖掘，情感分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在舆情分析，情感趋势预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本分类，舆情监测等学术研究，如情感极性分析，主题建模等。
行业应用：可以为媒体，市场调研，金融等行业提供数据支持，特别是在市场趋势分析，品牌声誉管理等方面。
决策支持：支持企业和机构进行舆情监测，市场分析和风险评估，帮助制定更好的决策。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的情感表达规律，帮助用户实现情感极性判断，舆情分析和趋势预测等目标，为社会舆论研究和商业决策提供数据支持。
