新闻文章与舆情分析数据集CombinedNewsDJIACSVDataset-goodenoughzhenlei
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章，舆情分析，自然语言处理，文本挖掘，情感分析，数据集，金融，市场
数据概述：该数据集包含来自多个新闻来源的文章，旨在用于舆情分析和市场情绪研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年1月到2020年12月。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的新闻媒体，涵盖多个国家和地区。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文，发布时间，来源媒体，以及与特定金融指标（如道琼斯工业平均指数 DJIACSV）的相关性。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的新闻网站和媒体，已进行清洗和整理，便于分析。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本挖掘，金融市场研究等领域，特别是在舆情监测，市场趋势预测，风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，舆情分析，市场情绪研究等学术研究，如新闻文章对金融市场的影响，情绪指标的构建和应用等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司，市场研究机构提供数据支持，特别是在风险管理，投资决策，市场预测等方面。
决策支持：支持金融市场的决策制定和策略优化，帮助用户了解市场情绪和新闻事件对市场的影响。
教育和培训：作为自然语言处理，金融学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析和市场预测等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文章对市场情绪的影响，帮助用户实现市场趋势预测，风险评估等目标，为金融分析和投资决策提供数据支持。
