新闻与道琼斯指数结合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻,道琼斯指数,股票市场,金融分析,时间序列,文本分析
数据概述：
本数据集结合了新闻头条和股票市场数据，具体包括道琼斯工业平均指数（DJIA）。数据集覆盖了特定时间段内每日的新闻头条和对应的道琼斯指数变化情况，旨在研究新闻情绪与股票市场波动之间的关系。数据集包含以下字段：日期（Date）、标签（Label，二进制指标，1表示道琼斯指数上涨，0表示下跌）、Top 1至Top 25（当日的25条新闻头条）。数据集共包含1990条记录，存储为CSV格式，适合用于金融分析和文本挖掘研究。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 情绪分析：通过分析新闻头条的情绪，研究其与股票市场波动的关联性。
2. 股票市场预测：基于新闻数据构建预测模型，用于股票市场趋势分析。
3. 文本预处理：探索和评估文本预处理技术，如分词、词干提取和词形还原等。
4. 自然语言处理：应用NLP技术提取新闻中的有用信息，支持金融决策和市场研究。
5. 交易策略优化：通过分析新闻情绪对股票市场的影响，改进交易策略。
6. 金融数据分析：研究新闻事件对市场波动的具体影响，支持投资决策和风险管理。
