新闻摘要分类数据集NewsSummaryClassification-lephuckhuong
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻摘要, 文本分类, 自然语言处理, 摘要生成, 文本分析, 机器学习, 语义理解, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的文章摘要信息，记录了文章的标题、摘要以及所属类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为包含全球新闻内容。
数据维度：包括“Category”（文章类别）、“Title”（文章标题）和“Abstract”（文章摘要）三个字段，其中big.csv文件还包含经过spaCy处理的文本向量数据（title_spacy, abstract_spacy, titleemb, abstractemb）。
数据格式：CSV格式，包含data.csv, output.csv, big.csv三个文件，便于文本分析和机器学习任务。
该数据集适合用于新闻摘要分类、文本摘要生成、以及自然语言处理领域的相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如文本分类模型构建、摘要生成算法评估等。
行业应用：为新闻资讯平台、内容聚合网站提供数据支持，用于新闻内容推荐、自动化分类、摘要生成等。
决策支持：支持舆情分析、市场调研等领域，帮助分析师快速了解新闻内容，进行趋势分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训素材，帮助学生理解文本分类、摘要生成的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索新闻标题与摘要之间的关系，以及不同类别新闻的特征，帮助用户构建文本分类模型、提升摘要生成质量。
