新闻摘要文本分析数据集NewsSummaryTextAnalysis-vinodbhat222
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻摘要, 文本分析, 自然语言处理, 摘要生成, 文本分类, 信息检索, 舆情分析, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的摘要文本数据，记录了新闻文章的摘要信息及相关内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但根据发布日期推测为近期新闻。
地理范围：数据来源涵盖多个地区的新闻报道，具有一定的地域多样性。
数据维度：包括作者（author）、发布日期（date）、新闻标题（headlines）、阅读更多链接（read_more）、新闻正文（text）以及上下文摘要（ctext）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为news_summary_UTF8.csv，便于数据处理和分析。数据已进行初步的文本提取，可直接用于文本挖掘和自然语言处理任务。
数据来源于新闻网站，经过了基本的文本清洗和结构化处理，适用于文本分析、摘要生成等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如自动摘要、文本分类、情感分析等。
行业应用：可为新闻媒体、内容聚合平台提供数据支持，用于新闻推荐、舆情监控、热点话题分析等。
决策支持：支持企业和机构进行市场调研、竞争情报分析，帮助制定更精准的营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的实训材料，帮助学生理解文本数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索新闻摘要与原文之间的关系，研究文本摘要生成算法，并评估不同摘要方法的性能。
