新闻真伪识别数据集NewsAuthenticityIdentificationDataset-hrithikmajumdar
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 新闻内容, 数据标注, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的数据，记录了新闻文章的标题、内容及其真伪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2018年。
地理范围：数据可能主要来源于特定国家或地区的新闻网站，具体来源待考证。
数据维度：数据集包含多个字段，如“articleID”（文章ID）、“domain”（来源域名）、“date”（发布日期）、“category”（文章分类）、“headline”（标题）、“content”（正文内容）和“label”（真伪标签，1代表真实，0代表虚假，或其它二元分类）。
数据格式：数据集主要以CSV和XLSX格式提供，CSV文件为Authentic-48K.csv，包含结构化文本数据，XLSX文件包含额外标注信息。
来源信息：数据来源于新闻网站，已进行标注，用于新闻真伪识别任务。
该数据集适合用于自然语言处理、文本分类、机器学习等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪识别、虚假信息检测、舆情分析等领域的学术研究，如基于深度学习的新闻分类模型构建、新闻内容的情感分析等。
行业应用：为新闻媒体、社交平台、内容审核机构提供数据支持，尤其适用于自动新闻审核、虚假信息过滤、舆情监测等应用。
决策支持：支持政府部门、企业机构等进行舆情监控与风险评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解新闻真伪识别技术。
此数据集特别适合用于探索新闻内容特征与真伪标签之间的关系，帮助用户构建高效的新闻真伪识别模型，提高信息甄别能力。
