新闻真伪识别数据集NewsCredibilityAssessmentDataset-balajiviswanathan83
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻, 真伪识别, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 新闻内容, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的数据，记录了新闻文章的标题、正文、主题、发布日期以及真伪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2016年到2017年期间的新闻文章。
地理范围：数据未明确标注地域范围，但新闻内容涉及全球范围内的事件。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（序号），“title”（标题），“text”（正文），“subject”（主题），“date”（发布日期），“Is Fake”（真伪标签，1代表假新闻，0代表真新闻）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为true_fake_news.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的新闻网站，已进行初步的整理和标注。
该数据集适合用于新闻真伪识别、虚假信息检测、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪识别、舆情分析、文本分类等学术研究，例如，探索标题和正文特征对新闻真伪的影响。
行业应用：为新闻媒体、社交平台提供数据支持，用于开发自动化的虚假新闻检测系统、内容审核工具。
决策支持：支持政府机构、社会组织对网络舆情进行监测与分析，辅助制定应对虚假信息的策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训素材，帮助学生理解文本分类、信息提取等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本内容与真伪标签之间的关联，帮助用户构建和优化新闻真伪识别模型。
