新闻真伪识别数据集NewsCredibilityIdentificationDataset-indhirasivasakthij
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 事实核查, 文本分类, 自然语言处理, 假新闻检测, 信息安全, 数据标注, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章，记录了新闻标题、来源网站、所属类别、发布日期以及真伪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据包含发布日期，但具体时间范围未知，可以根据日期字段进行时间序列分析。
地理范围：数据来源未明确限定，可能涵盖全球范围内的新闻事件。
数据维度：包括“id”（唯一标识符）、“Statement”（新闻标题）、“Web”（新闻来源网站）、“Category”（新闻类别）、“Date”（发布日期）和“Label”（真伪标签，true表示真实，false表示虚假）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为INDF_modifiedcsv，便于进行数据分析和文本处理。
来源信息：数据集来源于网络，包含来自不同网站的新闻内容，并已标注真伪标签。
该数据集适合用于新闻真伪识别、虚假信息检测、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪识别、情感分析、文本挖掘等相关领域的学术研究，以及假新闻传播机制分析。
行业应用：为新闻媒体、社交平台、内容审核机构提供数据支持，用于提升内容审核效率和准确性，打击虚假信息传播。
决策支持：支持政府部门、监管机构进行舆情监测和风险评估，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于构建和评估新闻真伪识别模型，探索影响新闻真实性的因素，并为构建更可靠的信息环境提供数据支持。
