新闻真伪识别文本数据集NewsCredibilityIdentificationTextDataset-rchitic17
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 假新闻检测, 标题分析, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章，记录了标题、文本内容及其真实性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源广泛，涵盖全球范围的新闻报道。
数据维度：包括“标题”（新闻标题）、“文本”（新闻正文）和“标签”（新闻真实性判断，未明确具体取值，需根据上下文推断）。
数据格式：CSV格式，文件名为fake_or_real_news.csv，方便文本处理和模型训练。
数据来源：数据来源于新闻网站和社交媒体，已进行文本抽取和标注。
该数据集适合用于新闻真伪识别、虚假信息检测等相关研究，以及文本分类、自然语言处理等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪识别、文本情感分析、信息传播模式研究等方向的学术研究。
行业应用：为新闻媒体、社交平台提供数据支持，用于构建自动化的新闻真伪检测系统，减少虚假信息传播。
决策支持：支持政府部门和监管机构对网络舆情的监测和管理，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻标题和文本内容与新闻真实性之间的关联，帮助用户构建高效的虚假新闻检测模型，提升信息甄别能力。
