新闻真伪识别文本数据集NewsCredibilityIdentificationTextDataset-kambojharyana
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 文本分类, 假新闻检测, 自然语言处理, 舆情分析, 机器学习, 情感分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章文本，记录了新闻文章的真实性标签，用于训练和评估新闻真伪识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为新闻文章的静态集合。
地理范围：数据来源于全球范围内的媒体，涵盖多种新闻主题。
数据维度：数据集包含“Unnamed: 0”（文章序号，无实际意义）、“text”（新闻文章文本）和“label”（新闻真实性标签，取值为“Fake”或“True”）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开新闻，已进行初步的标注。
该数据集适合用于新闻真伪识别、文本分类和自然语言处理相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习和信息检索领域的学术研究，如假新闻检测、情感分析、文本分类等。
行业应用：为媒体、社交平台、内容审核机构提供数据支持，用于提升新闻内容的真实性审核效率和准确性。
决策支持：支持舆情分析、风险评估和公共政策制定，帮助决策者了解公众对新闻事件的看法。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本特征与真实性之间的关系，帮助用户构建和优化新闻真伪识别模型，从而提升信息辨别能力。
