新闻真伪识别文本数据集NewsCredibilityIdentificationTextDataset-mahnoorrana
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻, 文本分类, 真伪识别, 自然语言处理, 机器学习, 情感分析, 数据标注, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自网络新闻的数据，记录了新闻标题、正文内容及其真伪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的新闻语料。
地理范围：数据未限定地理范围，新闻内容可能涉及全球范围。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（序号）、“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文）和“label”（新闻真伪标签，未说明具体编码，需进一步查阅资料确定）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为news.csv，便于文本处理与分析。
来源信息：数据来源于网络新闻抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于新闻真伪识别、文本分类、情感分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习领域的研究，如虚假新闻检测、文本情感分析、新闻内容摘要等。
行业应用：为新闻媒体、社交平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化内容审核、舆情监控、用户信任度评估等。
决策支持：支持政府机构、企业进行舆情分析与风险管理，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的特征与真伪之间的关系，帮助用户构建新闻真伪识别模型、提升内容审核效率。
