新闻真伪识别文本数据集NewsCredibilityIdentificationTextDataset-subodh7300
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻, 真伪识别, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 舆情分析, 情感分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的文本数据，记录了新闻文章的标题、作者、正文内容及其真实性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但根据新闻内容推测为2016年。
地理范围：数据来源涵盖全球新闻报道，未限定特定区域。
数据维度：包括“id”（文章唯一标识符）、“title”（文章标题）、“author”（文章作者）、“text”（文章正文）和“label”（文章真实性标签，0代表真实新闻，1代表虚假新闻）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻网站，已进行标注处理。
该数据集适合用于新闻真伪识别、文本分类、自然语言处理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪识别、文本分类、情感分析、谣言检测等学术研究。
行业应用：为媒体、社交平台提供数据支持，用于构建新闻推荐系统、内容审核系统，预防虚假信息传播。
决策支持：支持政府机构、社会组织进行舆情监测、风险评估，辅助决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生理解文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本特征与真实性之间的关系，构建和评估新闻真伪识别模型，提升信息甄别能力。
