新闻真伪识别文本数据集NewsFakenessDetectionTextDataset-kannansivaraj
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 文本分类, 自然语言处理, 假新闻检测, 标题分析, 文本标注, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的文章标题、正文和标签数据，用于新闻真伪的识别和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源广泛，涵盖全球新闻事件。
数据维度：包括“title”（文章标题）、“text”（文章正文）和“label”（新闻真伪标签，具体标签含义未知）三个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为fake_or_real_news.csv，方便文本数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网，已进行文本数据的整理和标注。
该数据集适合用于新闻真伪识别、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪检测、舆情分析等领域的学术研究，例如基于标题和正文的假新闻识别模型构建。
行业应用：为媒体、社交平台提供数据支持，用于自动化新闻审核、内容过滤和风险预警。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如辅助内容安全策略的制定和优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类与假新闻检测。
此数据集特别适合用于探索新闻标题和正文与新闻真伪之间的内在联系，帮助用户构建高效的假新闻检测模型，提升信息甄别能力。
