新闻真伪识别文本数据集NewsFakeorRealTextDataset-nhatlequang
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻, 文本分类, 真伪识别, 自然语言处理, 机器学习, 情感分析, 数据标注, 政治新闻
数据概述：
该数据集包含来自网络的新闻文本数据，记录了新闻标题、正文内容及其真伪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态新闻语料数据集。
地理范围：数据来源广泛，主要关注政治和社会新闻，可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文）和“label”（新闻真伪标签，未明确说明具体编码，需根据上下文推断）三个主要字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为newscsv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于网络，经过整理和标注，用于新闻真伪识别研究。
该数据集适合用于新闻真伪识别、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪识别、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如虚假新闻检测、观点挖掘等。
行业应用：为媒体、新闻网站、社交平台等提供数据支持，尤其适用于内容审核、舆情监控和风险预警。
决策支持：支持政府、企业等机构对网络舆情的监测与分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解新闻真伪识别技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本特征与真伪之间的关系，帮助用户构建新闻真伪识别模型，提高信息甄别能力。
