新闻真伪识别文本数据集NewsFakeorRealTextDataset-yashmirge
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 假新闻, 标题分析, 文本内容, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章，记录了新闻标题、正文内容及其真伪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的新闻语料库。
地理范围：数据来源未明确限定，可能涵盖全球范围的新闻报道。
数据维度：数据集包括四个主要字段：“Unnamed: 0”（索引列）、“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文）和“label”（新闻真伪标签，通常用0和1表示）。
数据格式：CSV格式，文件名为fake_or_real_news.csv，便于文本数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络资源，已进行基本的结构化处理。
该数据集适合用于新闻真伪识别、文本分类、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪识别、情感分析、文本内容分析等学术研究，如探索虚假新闻的传播机制、识别虚假新闻的特征等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交平台、内容审核机构提供数据支持，用于开发新闻真伪检测系统、内容过滤系统等。
决策支持：支持舆情分析、风险评估等领域的决策制定，帮助用户识别和应对虚假信息。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻标题和文本内容与新闻真伪之间的关系，帮助用户构建新闻真伪识别模型，提升信息甄别能力。
