新闻追踪与分析数据集NewsTrailandAnalysisDataset-axword
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析，数据集，文本挖掘，机器学习，自然语言处理，信息提取，舆情分析，媒体研究
数据概述： 该数据集包含来自各大新闻媒体和在线新闻平台的数据，记录了新闻文章，标题，发布时间，来源网站及关键词等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的新闻内容，包括中国，美国，欧洲等主要地区。
数据维度：数据集包括新闻标题，正文内容，发布时间，作者，新闻类别，关键词，来源网站，阅读量等信息。部分数据还包含情感倾向标签。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于各大新闻网站的公开内容，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于新闻研究，舆情分析，文本挖掘及机器学习等领域，特别是在新闻分类，情感分析，关键词提取等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播学，社会学及舆情研究，如新闻主题演变，媒体态度分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，公关公司提供数据支持，特别是在新闻内容分析，热点事件跟踪方面。
决策支持：支持政府和企业进行舆情监控和媒体策略制定。
教育和培训：作为新闻学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本挖掘和舆情分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的传播规律与情感倾向，帮助用户实现新闻分类，情感分析和关键词提取等目标，为新闻研究和舆情分析提供数据支持。
