信息技术专业学生数据分析数据集DataMahasiswaInformatikaDataset-endahardhiautami
数据来源：互联网公开数据
标签：学生数据，信息技术，学术研究，数据分析，机器学习，教育，专业评估，学生画像
数据概述： 该数据集包含信息技术专业学生的学习和个人信息数据，旨在用于学生行为分析，学业评估等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为最近几年，具体年份取决于数据收集时间。
地理范围：数据主要来源于某个或多个大学的信息技术专业学生。
数据维度：数据集包括学生的个人信息（如性别，年龄，籍贯等），学习成绩（如各科成绩，GPA等），参与项目和活动情况，以及其他相关信息。
数据格式：数据提供为CSV或Excel格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于大学教务系统或学生调查，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育研究，数据挖掘，机器学习等领域，特别是在学生行为分析，学业预测，个性化学习推荐等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学，计算机科学等学科的研究，如学生学习行为分析，学习效果评估等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在教学质量评估，学生管理等方面。
决策支持：支持教育管理部门进行决策，如优化教学资源配置，改进课程设置等。
教育和培训：作为数据分析，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为的规律，帮助用户实现学业预测，学生画像等目标，为教育决策提供数据支持。
