新兴城市电动汽车充电站优化选址数据集

数据集概述

该数据集围绕新兴城市电动汽车充电站优化选址展开，包含完整案例设置及Python代码，实现Bass扩散模型预测电动汽车 adoption、遗传算法优化充电站布局，支持数据驱动的未来需求分析与基础设施规划。

文件详解

• 文件名称: Optimal Siting of Electric Vehicle Charging Statio/Dataset.rar
• 文件格式: RAR（压缩文件）
• 内容说明: 压缩包内包含案例研究所需的完整数据、Python代码文件，代码实现Bass扩散模型（预测电动汽车增长）与遗传算法（优化充电站选址），支持数据驱动的需求预测与基础设施规划分析

适用场景

• 电动汽车基础设施规划: 分析新兴城市充电站最优布局方案
• 交通工程研究: 探究遗传算法在城市交通设施选址中的应用
• 新能源政策制定: 为电动汽车充电网络建设提供数据支撑
• 机器学习应用: 研究自适应遗传算法在工程优化问题中的实践效果