数据集概述
该数据集由加州大学戴维斯分校研究人员开发，聚焦城市出行选择的成本模型，涵盖私人车辆与共享出行方式（如Uber）的决策影响因素，包含货币成本与非货币（享乐）因素，为分析出行选择及政策影响提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: Fulton_et_al_survey_responses_for_upload_final.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 内容说明: 可能包含联合试点调查或陈述性偏好的原始/处理数据，记录受访者关于出行选择的相关反馈
- 文件名称: Fulton_et_al_survey_-_Transportation_options_in_the_Sacramento_region.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 内容说明: 萨克拉门托地区交通选择调查的报告文档，可能包含研究背景、方法、结果及政策建议
数据来源
加州大学戴维斯分校（UC Davis）
适用场景
- 城市交通政策研究: 分析货币与非货币因素对出行选择的影响，为交通政策制定提供依据
- 共享出行服务评估: 评估共享出行（如网约车）对私人车辆使用的替代效应及社会影响
- 自动驾驶服务影响预测: 研究自动驾驶服务普及对未来出行模式的潜在改变
- 交通成本效益分析: 量化不同出行方式的综合成本，优化城市交通资源配置
