新型冠状病毒COVID-19患者病例记录数据集COVID-19PatientRecord-osama17
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情, 流行病学, 病例分析, 临床数据, 疾病传播, 公共卫生, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的新型冠状病毒（COVID-19）患者病例记录，记录了患者的临床信息、流行病学特征和就医情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围起始于2020年1月20日，反映了疫情早期阶段的病例信息。
地理范围：数据覆盖范围包括中国深圳等地区，可能包含其他国家或地区的数据。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如病例ID、国家病例数、报告日期、摘要信息、地理位置、国家、性别、年龄、症状发作日期、是否为近似发病时间、住院日期、暴露开始和结束时间、是否去过武汉、是否来自武汉、死亡情况、康复情况、症状、数据来源、链接等。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件名为COVID19.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行初步整理，但原始数据来源信息需要进一步核实。
该数据集适合用于COVID-19的流行病学研究、疾病传播分析、临床特征分析以及公共卫生决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情相关的学术研究，如病例特征分析、传播模型构建、风险因素评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构提供数据支持，尤其是在疫情监测、预警、防控策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构的决策制定，如资源分配、医疗救治方案优化等。
教育和培训：作为医学、公共卫生等相关专业课程的辅助材料，帮助学生深入理解疫情的发生、发展和影响。
此数据集特别适合用于分析早期病例的特征，探索疾病传播的规律，为疫情防控提供数据支撑。
