新型冠状病毒推文趋势数据集

新型冠状病毒推文趋势数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：推文,新冠,疫情分析,社交媒体,时间序列分析,文本挖掘,自然语言处理

数据概述：
本数据集收集了2020年2月1日至2020年4月15日期间与新型冠状病毒相关的话题推文。数据通过Python的twitterscraper库采集，涵盖了新型冠状病毒疫情初期阶段的热门话题和关键词。数据集包含推文ID、创建时间、推文文本、用户信息、点赞数、转发数、回复数等字段，为研究新型冠状病毒疫情期间的社交媒体动态提供了基础数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于新型冠状病毒疫情传播分析、公众情绪研究、疫情信息传播模式探索等场景。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，研究疫情发展对社交媒体讨论的影响；社交媒体分析机构可借助数据挖掘工具分析公众对疫情的态度和反应；自然语言处理研究者可利用数据开展文本分类、情感分析等任务。此外，数据集还适合用于疫情相关的信息可视化研究，帮助直观展示疫情传播与公众讨论的动态关系。