数据集概述
该数据集是Pavanello等人2021年研究的输入数据文件，聚焦新兴经济体的空调使用与适应性降温赤字问题。包含巴西、印度、印度尼西亚、墨西哥四国不同行政层级的地理空间数据及相关文件，为研究气候适应与能源政策提供数据支持。
文件详解
该数据集包含多个目录和文件类型，具体说明如下：
- 地理空间文件（shape_files/目录）：
- 按国家划分子目录（Brazil/、India/、Indonesia/、Mexico/），每个国家下分Adm_level_1_states（省级）和Adm_level_2（县级/区县/市）行政层级子目录
- 核心文件格式：.shp（空间数据）、.shx（空间索引）、.prj（投影信息）、.dbf（属性数据）、.cpg（编码格式）
- 示例文件：shape_files/Brazil/Adm_level_1_states/BRA_adm1.shp、shape_files/India/Adm_level_2_districts/2001_Dist.dbf
- 辅助文件：各层级下的Readme.txt（说明文档）、Geographical division from IBGE.pdf（巴西地理划分文档）、Brazil_27_census_tracts.RData（R语言数据文件）
- 输入数据文件（input_data_files/目录）：
- 包含dta_files/（.dta格式数据）、netcdf/（.nc格式数据）子目录
- 其他文件类型：.csv（逗号分隔值数据）等
- 配置文件：
- 多个.desktop.ini文件（配置文件），共13个
适用场景
- 气候政策研究：分析新兴经济体适应性降温赤字与空调使用的关联
- 地理空间分析：基于不同行政层级地理数据开展区域气候适应评估
- 能源经济研究：探究空调普及对能源需求及碳排放的影响
- 公共政策制定：为新兴经济体制定气候适应与能源可持续发展政策提供数据支撑
