"英文标题：Novel Biopesticide Fermentation Sensor Monitoring Database
数据集概述
记录新型生物农药发酵生产全流程中各类传感器的运行状态与采集数据，覆盖发酵罐环境参数、物料代谢指标、设备运行参数等核心监测维度。
数据按生产批次、时间序列组织，覆盖生物农药发酵生产的关键工艺阶段，颗粒度精确至时序采样点层级。传感器部署覆盖发酵系统的核心节点，采集频率与工艺需求匹配，数据结构遵循工业传感器监测的标准格式，字段定义与发酵生产工艺的专业口径一致，可直接用于生产过程的异常溯源与工艺优化。
该数据集是新型生物农药发酵生产过程管控的基础资源。生物农药发酵过程对环境参数、物料状态的动态响应敏感，稳定的生产流程直接影响产品效价与批次一致性。通过该数据可解析工艺参数与产品质量的关联规律，支撑生产过程的实时调控、设备健康管理及工艺配方的迭代优化，助力生物农药制造的精益化与智能化转型。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
batch_id：生产批次编号，唯一标识单批次发酵生产过程timestamp_s：采样时间戳，单位秒，指传感器数据的采集时点fermenter_temp_c：发酵罐温度，单位摄氏度，指发酵罐内物料的实时温度dissolved_oxygen_mg_L：溶解氧浓度，单位毫克/升，指发酵液中溶解氧的实时含量pH_value：pH值，无量纲，指发酵液的实时酸碱度agitator_speed_rpm：搅拌器转速，单位转/分钟，指发酵罐搅拌系统的实时运行速度
适用场景
- 生物农药制造企业构建发酵过程异常预警模型，实时识别工艺偏离风险
- 发酵工程研究人员分析参数耦合对生物农药效价的影响规律
- 设备维护团队基于传感器数据开展发酵罐搅拌系统的预测性维护
- 工艺研发部门迭代优化新型生物农药的发酵配方与控制策略
- 工业智能化解决方案提供商开发生物农药生产过程的数字孪生系统"
