心血管健康风险评估数据集CardiovascularHealthRiskAssessmentDataset-sharko294
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 健康评估, 风险预测, 医疗健康, 数据分析, 机器学习, 临床特征, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的个人健康数据，记录了与心血管健康相关的多种生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的横截面数据。
地理范围：数据来源未明确，但数据特征具有普适性，可用于一般人群的心血管健康研究。
数据维度：数据集包括多个关键特征，如：
id：个体唯一标识符；
age：年龄（天）；
gender：性别（1代表女性，2代表男性）；
height：身高（厘米）；
weight：体重（千克）；
ap_hi：收缩压；
ap_lo：舒张压；
cholesterol：胆固醇水平（1-正常，2-高于正常，3-明显高于正常）；
smoke：是否吸烟（0代表否，1代表是）。
数据格式：CSV格式，文件名为cardio_base.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理，确保个人隐私。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测模型构建、健康状况分析和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险因素的研究，如年龄、性别、血压、胆固醇水平等因素对心血管健康的影响分析。
行业应用：可为医疗健康行业提供数据支持，如辅助医生进行疾病风险评估、个性化健康管理方案制定等。
决策支持：支持公共卫生部门进行疾病预防策略的制定，以及医疗资源配置的优化。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生理解心血管疾病的风险因素与数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，并构建预测模型，从而帮助用户实现对心血管健康的早期预警和干预。
