心血管健康监测血压数据集CardiovascularHealthMonitoringBloodPressureDataset-muhammadjiyadkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：血压, 心血管疾病, 健康监测, 患者数据, 医疗分析, 风险评估, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含患者的血压及相关健康信息，记录了影响心血管健康的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内对患者的健康状况记录。
地理范围：数据未明确指出地理区域，但可用于分析不同人群的健康状况。
数据维度：数据集包含多种关键指标，如患者编号（id）、性别（gender）、年龄分组（age group）、体重（weight）、住院时长（time_in_hospital）、医疗专业（medical_specialty）、实验室检查次数（num_lab_procedures）、手术次数（num_procedures）、用药数量（num_medications）、门诊次数（number_outpatient）、急诊次数（number_emergency）、住院次数（number_inpatient）、诊断信息（diag_1, diag_2, diag_3）、糖尿病相关指标（max_glu_serum, A1Cresult, 各种降糖药使用情况等）、药物变更情况（change）、是否使用药物（Med）、以及血压相关的标签（label）。
数据格式：CSV格式，文件名为Blood_Pressure_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗健康领域，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险评估、患者健康状况分析，以及药物治疗效果研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病、糖尿病等疾病的流行病学研究，以及药物治疗效果的分析。可以用于探索血压与其他健康指标之间的关系，以及不同治疗方案对患者健康的影响。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在风险预测、个性化医疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策，帮助医生更好地评估患者的健康状况，制定更有效的治疗方案。
教育和培训：作为医学、公共卫生学等相关专业的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素和治疗方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，评估不同治疗方案的有效性，以及构建预测模型。
