心血管疾病风险评估数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管健康,医学数据,风险评估,客观特征,主观信息,医疗诊断
数据概述
本数据集包含用于评估心血管疾病风险的多维度特征，数据来源于医学检查时收集的客观事实、检查结果和患者主观信息。数据集涵盖了年龄、身高、体重、性别等客观特征，以及血压、胆固醇水平、血糖水平等医学检查指标，同时包括患者吸烟习惯、饮酒情况、运动频率等主观信息。此外，数据集中还包含目标变量“cardio”，用于标识是否存在心血管疾病，为研究心血管健康风险提供了全面的数据基础。
数据用途概述
该数据集适用于心血管疾病风险评估、医学研究、健康管理等场景。研究人员可利用数据集中的客观和主观特征分析心血管疾病的风险因素；医疗机构可基于数据为患者提供个性化的健康建议；保险公司可利用数据开发更精准的健康险产品。此外，数据集也适用于机器学习建模，用于预测心血管疾病风险，从而支持早期干预和健康管理。
数据字段定义
1. Age
- 类型：客观特征
- 描述：患者的年龄，以天为单位（int）。
2. Height
- 类型：客观特征
- 描述：患者的身高，以厘米为单位（int）。
3. Weight
- 类型：客观特征
- 描述：患者的体重，以千克为单位（float）。
4. Gender
- 类型：客观特征
- 描述：患者的性别，以分类编码表示（categorical code）。
5. Systolic blood pressure (ap_hi)
- 类型：检查结果
- 描述：收缩压，以毫米汞柱为单位（int）。
6. Diastolic blood pressure (ap_lo)
- 类型：检查结果
- 描述：舒张压，以毫米汞柱为单位（int）。
7. Cholesterol
- 类型：检查结果
- 描述：胆固醇水平，分类编码：
- 1：正常
- 2：高于正常
- 3：显著高于正常
8. Glucose
- 类型：检查结果
- 描述：血糖水平，分类编码：
- 1：正常
- 2：高于正常
- 3：显著高于正常
9. Smoking (smoke)
- 类型：主观信息
- 描述：患者是否吸烟，二元编码（binary）。
10. Alcohol intake (alco)
- 类型：主观信息
- 描述：患者是否饮酒，二元编码（binary）。
11. Physical activity (active)
- 类型：主观信息
- 描述：患者是否进行体育锻炼，二元编码（binary）。
12. Presence or absence of cardiovascular disease (cardio)
- 类型：目标变量
- 描述：患者是否患有心血管疾病，二元编码（binary）。
数据特征
- 数据集中的所有特征均在医学检查时采集，确保数据的准确性和时效性。
- 数据涵盖了客观事实、医学检查结果和患者主观信息，提供了全面的评估视角。
- 目标变量“cardio”为二元分类，便于开展分类预测任务。
- 数据字段以标准化方式编码，便于处理和分析。
数据价值
该数据集为研究心血管健康风险提供了丰富的多维度信息，适用于学术研究、医疗实践和健康管理等多个领域。通过对数据的分析，可以揭示影响心血管健康的关键因素，支持风险预测模型的构建和优化，从而为预防和管理心血管疾病提供科学依据。
