心血管疾病风险评估数据集CardiovascularDiseaseRiskAssessmentDataset-israaaymandaif
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险评估, 医疗健康, 机器学习, 临床数据, 疾病预测, 数据分析, 健康管理
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了与心血管疾病相关的患者健康信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为横截面数据，用于静态分析。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但根据数据集的属性，推测为特定人群或医疗机构的患者数据。
数据维度：数据集包括患者的年龄、性别、身高、体重、收缩压（ap_hi）、舒张压（ap_lo）、胆固醇水平、葡萄糖水平、是否吸烟、是否饮酒、是否活跃以及是否患有心血管疾病（cardio）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Heart_precsv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开或匿名医疗数据库，已进行数据脱敏处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测、健康状况评估和疾病相关因素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病相关的学术研究，如疾病风险因素分析、预测模型构建、健康管理策略评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化健康管理、医疗决策支持等方面。
决策支持：支持医疗机构和健康管理机构进行疾病预防和健康促进策略的制定。
教育和培训：作为医学、公共卫生学和数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素和预测模型。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病与各种健康指标之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化健康管理方案，提高疾病预防的效率。
