心血管疾病风险评估数据集CardiovascularDiseaseRiskAssessmentDataset-setiahimanshu
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险评估, 医疗健康, 数据分析, 临床预测, 机器学习, 健康指标, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了与心血管疾病（CVD）相关的个体健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的健康状况快照。
地理范围：未明确地域范围，但数据集中包含通用健康指标，推测可用于不同地区的CVD风险评估。
数据维度：数据集包含多个关键特征，如：id（个体标识符）、age（年龄）、gender（性别）、height（身高）、weight（体重）、ap_hi（收缩压）、ap_lo（舒张压）、cholesterol（胆固醇）、gluc（葡萄糖）、smoke（是否吸烟）、alco（是否饮酒）、active（是否活跃）、cardio（是否患有心血管疾病）以及Age Yrs（年龄年）。
数据格式：CSV格式，文件名为CVD_data_byopcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化整理。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测、分析健康因素与疾病关联以及辅助医疗决策。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，如探索CVD风险因素、分析不同健康指标对CVD的影响、建立CVD预测模型等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于疾病风险评估、患者健康管理、辅助诊断系统开发等。
决策支持：支持医疗机构和公共卫生部门制定健康管理策略，进行疾病预防和控制。
教育和培训：作为医学、生物信息学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解CVD风险评估。
此数据集特别适合用于构建预测模型、分析健康指标与心血管疾病之间的关系，以及探索个体生活方式对健康的影响，从而提升疾病预防和健康管理水平。
