心血管疾病风险评估数据集CardiovascularDiseaseRiskAssessmentDataset-bhimashankar05
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险评估, 机器学习, 医疗健康, 疾病预测, 数据分析, 健康指标, 临床数据
数据概述：
该数据集包含有关心血管疾病风险评估的结构化数据，记录了影响心血管疾病风险的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态数据集，反映特定时间点的健康状况。
地理范围：数据来源未明确，但包含通用的健康指标，可应用于不同地域的风险评估研究。
数据维度：数据集包括年龄、性别、吸烟情况、饮酒量、身体活动水平、BMI、糖尿病、高血压、胆固醇水平、静息血压、心率、家族史、压力水平、胸痛类型、地中海贫血、空腹血糖、心电图结果、运动诱发心绞痛、最大心率，以及最终的心脏病发病风险等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为heart_attack_risk_dataset.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据，具体来源未明确，已进行标准化处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测、疾病相关因素分析等研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险因素分析、疾病预测模型构建、以及健康管理策略研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化健康管理、辅助诊断等方面。
决策支持：支持医疗机构和健康管理机构制定疾病预防和控制策略，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为医学、生物统计学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病风险因素。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素与发病风险之间的关系，帮助用户实现疾病风险预测模型的构建、优化健康管理方案等目标。
