心血管疾病风险预测弗雷明汉心脏研究数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionFraminghamHeartStudyDataset-amitdey007
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 医疗健康, 流行病学, 机器学习, 临床数据, 数据分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自弗雷明汉心脏研究（Framingham Heart Study）的数据，记录了参与者的心血管健康状况及相关风险因素，用于预测未来十年内发生冠心病（CHD）的风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体年份，但基于弗雷明汉心脏研究的背景，数据涵盖了较长时间段的追踪记录。
地理范围：数据来源于美国马萨诸塞州弗雷明汉市的居民。
数据维度：数据集包含多个维度，包括性别（male）、年龄（age）、教育程度（education）、吸烟情况（currentSmoker, cigsPerDay）、血压药物使用情况（BPMeds）、既往中风史（prevalentStroke）、高血压史（prevalentHyp）、糖尿病史（diabetes）、总胆固醇（totChol）、收缩压（sysBP）、舒张压（diaBP）、身体质量指数（BMI）、心率（heartRate）、血糖（glucose）以及十年冠心病发病情况（TenYearCHD）。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset-framingham-heart-study.csv，方便进行统计分析和建模处理。
来源信息：数据来源于弗雷明汉心脏研究，是一项长期的大型流行病学研究，数据经过了整理和标准化。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测模型构建、流行病学研究以及相关医疗健康领域的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险因素分析、疾病预测模型构建等学术研究，例如探索不同风险因素对冠心病发病率的影响。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在风险评估、患者管理、健康管理等方面。
决策支持：支持医疗机构和公共卫生部门制定预防和干预策略，改善心血管健康。
教育和培训：作为医学、流行病学、生物统计学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解心血管疾病的风险评估。
此数据集特别适合用于构建预测模型，从而预测个体未来十年内发生冠心病的风险，并探索影响心血管健康的多种因素。
