心血管疾病风险预测数据集1963-2021

心血管疾病风险预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：心血管疾病,风险预测,医学研究,机器学习,健康数据,人口统计,生活习惯 数据概述： 本数据集来源于论文《Frontiers in Medicine》（https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2023.1150933/full），包含了用于预测心血管疾病风险的相关数据。数据集涵盖了参与者的多种健康指标和生活习惯信息，适用于心血管疾病风险评估和预测模型的构建。 数据用途概述： 该数据集适用于医学研究、风险预测模型开发、公共卫生政策制定等场景。研究人员可以利用此数据进行特征分析，识别影响心血管疾病风险的关键因素；医疗机构和健康保险公司可以使用数据进行风险评估和个性化健康管理；政策制定者可以基于数据制定更加科学合理的公共卫生政策。在使用本数据集进行研究时，请适当引用原文献。