心血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-dt2001216212
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 机器学习, 医学, 疾病预测, 数据分析, 流行病学, 健康
数据概述：
该数据集包含来自医学研究的数据，记录了影响心血管疾病（CVD）发病风险的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内收集的横截面数据。
地理范围：数据来源未明确，但包含了多种影响CVD的风险因素，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包括15个变量，涵盖了人口学特征（性别、年龄、教育程度）、生活习惯（吸烟习惯、日吸烟量）、病史（是否中风、高血压、糖尿病）、生理指标（总胆固醇、收缩压、舒张压、BMI、心率、血糖）以及目标变量（十年内是否发生冠心病，TenYearCHD）。
数据格式：CSV格式，文件名为heart.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的医学研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测模型构建和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究、流行病学研究和健康风险评估，如CVD发病风险因素分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疾病风险预测、个性化健康管理、医疗保险定价等方面。
决策支持：支持医疗机构和公共卫生部门制定疾病预防策略，进行高危人群筛查，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为医学、统计学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病风险因素和预测模型。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，构建和验证预测模型，并为改善公众健康提供数据支持。
