心血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-rizkidesu
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 机器学习, 医疗健康, 临床数据, 数据分析, 疾病预测, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康研究的数据，记录了影响心血管疾病发病风险的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为用于静态预测分析的样本。
地理范围：数据来源未明确，但数据集中包含的变量和特征具有普遍适用性。
数据维度：数据集包含多个特征，如年龄、教育程度、性别、吸烟情况、每日吸烟量、是否服用降压药、是否有中风史、高血压、糖尿病、总胆固醇、收缩压、舒张压、BMI、心率和血糖等。其中，train.csv 文件中包含一个名为“TenYearCHD”的标签，表示十年内患冠心病的风险。
数据格式：CSV格式，包含 train.csv 和 test.csv 两个文件，分别用于训练和测试模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险因素分析、疾病预测模型的构建与评估等研究，例如探索不同因素对心血管疾病发病风险的影响。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、辅助诊断、个性化健康管理等方面。
决策支持：支持医疗机构和健康管理机构进行风险评估和制定预防策略，帮助优化医疗资源分配。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解心血管疾病风险因素，并进行数据建模和分析。
此数据集特别适合用于构建和评估心血管疾病风险预测模型，帮助用户实现对疾病风险的量化评估，从而指导个体或群体的健康管理和疾病预防。
