心血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-safwanmahmoud
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 医疗健康, 机器学习, 临床数据, 生物医学, 数据分析, 疾病诊断
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的健康相关数据，记录了用于预测心血管疾病风险的多种临床指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，推测为特定医疗机构或研究项目。
数据维度：数据集包含多种指标，包括但不限于：血压、胆固醇、血糖、年龄、性别、吸烟史等。具体指标字段名称包括：24, 241, 25, 251, 252, 26, 28, 281, 282, 283, 284, 285, 286, 30, 301, 302, 34, 341, 342, 343, 344, 33, 331, 31, 311, 312, 313, 314, 315, 32, 321, 303, 304, 305, 306, 316, 317, 318, 322, 323, 345, 287, 288, 289, 2810, 2811, 2812, 2813, 2814, 27, 271, 272, 273, 274, 275, 261, 262, 276, 277, 278, 279, 2710, 2815, 2816, 29, 291, 292, 307, 319, 3110, 3111, 3112, 2711, 308, 309, 2817, 2818, 293, 294, 295, 296, 2712, 2713, 2819, 2820, 297, 298, 2821, 263, 264, 2822, 299, 2910, 2911, 2912, 2913, 2914, 2915, 2916, 3113, 3114, 3115, 324, 325, 326。
数据格式：CSV格式，包含X.csv, Y_BR.csv, Y_HR.csv三个文件，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于医疗机构的临床记录，可能经过匿名化处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测模型构建、疾病诊断辅助以及相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险因素分析、疾病预测模型的开发与评估、以及生物医学领域的研究。
行业应用：可为医疗机构提供数据支持，用于患者风险评估、个性化健康管理和辅助诊断。
决策支持：支持医疗决策制定，帮助医生更好地了解患者的健康状况，优化治疗方案。
教育和培训：作为医学和生物信息学课程的教学资源，帮助学生和研究人员学习数据分析和机器学习在医疗领域的应用。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，构建预测模型，并提升心血管疾病的早期诊断和预防水平。
