心血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-avplustvru
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 医疗健康, 机器学习, 临床数据, 疾病诊断, 数据分析, 健康评估
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了与心血管疾病相关的患者信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一份静态的患者健康快照。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但可能来源于医疗机构的患者记录。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如id（患者唯一标识）、age（年龄）、gender（性别）、height（身高）、weight（体重）、ap_hi（收缩压）、ap_lo（舒张压）、cholesterol（胆固醇水平）、gluc（葡萄糖水平）、smoke（是否吸烟）、alco（是否饮酒）、active（是否活跃）、cardio（是否存在心血管疾病）。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，为心血管疾病风险预测研究提供基础。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测模型构建和相关医学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究和公共卫生领域，用于探索心血管疾病的风险因素，评估不同因素对心血管疾病发生的影响。
行业应用：可以为医疗机构和健康管理平台提供数据支持，用于构建心血管疾病风险预测模型，辅助医生进行疾病诊断和风险评估。
决策支持：支持医疗决策和健康管理，帮助制定个性化的健康管理方案，提高心血管疾病的早期发现和预防能力。
教育和培训：作为医学、数据科学等相关课程的案例，帮助学生和研究人员了解心血管疾病风险预测的流程和方法。
此数据集特别适合用于研究心血管疾病的风险因素，并构建预测模型，以提高心血管疾病的早期诊断和预防能力。
