心血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-mdazharulislam
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 机器学习, 医疗健康, 生物统计, 数据分析, 疾病预测, 临床数据
数据概述：
该数据集包含来自公开医学研究的数据，记录了影响个体十年内患心血管疾病风险的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内收集的横截面数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常来源于医疗研究机构。
数据维度：包括性别、年龄、教育程度、吸烟情况、每日吸烟量、是否服用降压药、是否有中风史、高血压史、糖尿病史、总胆固醇、收缩压、舒张压、BMI、心率、血糖以及十年内患冠心病的风险等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为heart_issues.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开医学研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测模型构建和临床数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险预测、流行病学研究、生物统计学分析等领域的研究。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疾病风险评估、个性化医疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构和健康管理机构进行疾病风险预测和健康管理策略优化。
教育和培训：作为医学、生物统计学、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病风险因素。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病风险因素之间的关系，构建预测模型，并评估不同干预措施对降低疾病风险的影响，从而帮助用户实现更精准的健康管理和疾病预防。
