心血管疾病患者生理指标及治疗数据CardiovascularDiseasePatientPhysiologicalIndicatorsandTreatmentData-amal17290574
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 生理指标, 治疗方案, 临床数据, 机器学习, 医学影像, 疾病预测, 预后分析
数据概述：
该数据集包含心血管疾病患者的生理指标、病史、治疗方案及随访数据，旨在为心血管疾病的研究和临床应用提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的横断面数据或患者随访数据。
地理范围：数据来源未明确，可推测为来自某个医疗机构或研究项目。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
患者基本信息：年龄、体重、身高。
生理指标：心率、心律、左心室射血分数（LVEF）、室壁厚度（PWT）、左心房直径（LAd）、左心室舒张末期内径（LVDd）、左心室收缩末期内径（LVSd）。
病史信息：心肌梗死（CIprev）、缺血性心脏病（ICMprev）、心律失常（ARRprev）、瓣膜病（VALVprev）、既往心血管手术史（cxvalv）、抗 HER2 治疗史（antiHER2prev）、放疗史（RTprev）、既往血管成形术（ACprev）、高血压（HTA）、糖尿病（DM）、血脂异常（DL）、吸烟史（smoker）、戒烟史（exsmoker）。
治疗信息：抗 HER2 治疗（antiHER2）。
随访数据：随访期间的各项指标，如 t1-t76 所示。
数据格式：CSV 格式，文件名为 updated_dataset.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险评估、治疗效果预测、疾病预后分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病领域的相关研究，例如探讨不同生理指标与疾病进展之间的关系，评估不同治疗方案的疗效，以及预测患者的预后情况。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化治疗方案制定、临床决策支持等方面。
决策支持：支持医疗机构和研究人员进行数据驱动的决策，优化医疗资源分配，提升患者管理水平。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员熟悉临床数据分析流程，掌握心血管疾病相关知识。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的发病机制、预测患者的病情发展趋势、以及评估不同治疗方案的有效性，从而帮助改善患者的健康状况和提高生存率。
