心血管疾病健康风险因素分析数据集CardiovascularDiseaseHealthRiskFactorsDataset-ajmaljoy
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险因素, 健康状况, 流行病学, 数据分析, 机器学习, 公共卫生, 疾病预测
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的关于心血管疾病风险因素的数据，记录了不同个体在多种健康指标下的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间段的横截面数据。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可以推测为针对特定人群的健康调查数据。
数据维度：数据集包括18个字段，涵盖了心血管疾病（HeartDisease）、身体质量指数（Body Mass index）、吸烟（Smoking）、饮酒（AlcoholDrinking）、中风（Stroke）、身体健康状况（PhysicalHealth）、精神健康状况（MentalHealth）、行走困难（DiffWalking）、性别（Gender）、年龄分组（AgeCategory）、种族（Race）、糖尿病（Diabetic）、身体活动（PhysicalActivity）、总体健康状况（GenHealth）、睡眠时间（SleepTime）、哮喘（Asthma）、肾病（KidneyDisease）和皮肤癌（SkinCancer）等。
数据格式：CSV格式，文件名为heart_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险因素的研究和预测，以及健康管理相关的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生领域的研究，例如探索不同风险因素与心血管疾病之间的关联，以及评估不同人群的健康风险。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化健康管理方案制定、健康保险定价等方面。
决策支持：支持政府和医疗机构制定健康政策，进行疾病预防和健康促进干预。
教育和培训：作为医学、公共卫生等相关专业的教学资源，帮助学生和研究人员理解心血管疾病的风险因素和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，构建预测模型，优化健康管理策略，并提升对疾病的认知。
