心血管疾病健康指标BRFSS2023数据集HeartDiseaseHealthIndicatorsBRFSS2023Dataset-isuruprabath
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，健康指标，数据集，流行病学，机器学习，公共卫生，医疗健康，疾病预测
数据概述： 该数据集包含来自2023年行为风险因素监测系统（BRFSS 2023）的数据，记录了与心血管疾病相关的健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据覆盖了美国多个州和地区的居民健康调查。
数据维度：数据集包括心血管疾病相关的健康指标，如高血压，高胆固醇，糖尿病，体重指数，吸烟状况，体育锻炼频率，饮食习惯等。还包括人口统计学信息，如年龄，性别，种族等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于BRFSS 2023的公开调查数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及机器学习建模等领域，特别是在心血管疾病的风险评估，预测及预防策略制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病流行病学，健康行为研究及疾病风险评估等学术研究，如心血管疾病的风险因素分析，预防措施效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康，公共卫生机构提供数据支持，特别是在心血管疾病的早期筛查，健康管理及政策制定方面。
决策支持：支持医疗健康领域的风险评估和干预策略优化，帮助制定科学的预防和治疗措施。
教育和培训：作为公共卫生，医学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素，预测方法及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素与发病规律，帮助用户实现疾病风险预测，健康管理优化等目标，为公共卫生决策和医疗健康管理提供数据支持。
