心血管疾病训练数据集CardioTrainingDataset-yudhaislamisulistya
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，数据集，医学，机器学习，健康，预测，疾病诊断，风险评估
数据概述： 该数据集包含心血管疾病相关的患者健康数据，用于疾病预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含了患者的健康指标。
地理范围：数据覆盖范围不明确，但包含了不同人群的健康数据。
数据维度：数据集包括年龄，性别，胆固醇，血糖，血压，体重，吸烟习惯，饮酒习惯，活动水平以及是否患有心血管疾病等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心血管疾病预测，风险评估和机器学习模型训练等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病的风险因素分析，疾病预测模型构建等医学研究，如评估不同因素对心血管疾病的影响。
行业应用：可以为医疗机构，健康管理公司提供数据支持，特别是在疾病风险评估，个性化健康管理等方面。
决策支持：支持医生对患者的诊断和治疗方案制定，以及患者的健康管理。
教育和培训：作为医学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素和预测模型，帮助用户实现疾病风险评估，辅助诊断等目标，为医疗健康领域提供数据支持。
