标题：心血管疾病药物反应数据集分析报告
数据内容：
该数据集包含与心血管疾病治疗相关的多项指标，具体包括患者的年龄（Age）、性别（Sex）、血压（BP）、胆固醇水平（Cholesterol）、钠钾比例（Na_to_K）以及所使用的药物类型（Drug）。数据集通过记录患者的生理指标和用药情况，为研究药物疗效和患者健康状况之间的关系提供了基础。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析，包括但不限于以下领域：
1. 医疗健康行业：研究不同药物对心血管疾病患者的疗效，分析患者的生理指标与药物反应之间的关系。
2. 制药行业：为新药研发提供参考，评估不同药物在不同患者群体中的适用性。
3. 数据分析与人工智能行业：利用数据集进行机器学习模型的训练，预测患者对特定药物的反应，优化治疗方案。
行业分类：
1. 医疗健康
2. 制药
3. 数据分析
4. 人工智能
标签：心血管疾病, 药物反应, 患者生理指标, 医疗数据分析, 健康管理, 药物疗效评估, 预测模型, 生理指标分析
