心血管疾病与中风风险预测数据集HeartStrokesDataset-iamravi1
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，中风风险，健康医疗，数据集，风险预测，流行病学，机器学习，公共卫生
数据概述： 该数据集记录了关于心血管疾病和中风风险的相关数据，主要用于健康风险评估和疾病预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要集中在大城市和发达地区。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压，胆固醇水平，吸烟状况，糖尿病史，家族病史等变量，以及是否发生过中风等健康状况指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公共卫生机构和医疗研究机构的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学，健康医疗和机器学习等领域，特别是在心血管疾病和中风风险的预测，预防和管理方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病和中风风险的研究，如疾病影响因素分析，风险预测模型的构建等。
行业应用：可以为医疗机构和公共卫生部门提供数据支持，特别是在疾病预防，健康管理等方面。
决策支持：支持医疗政策和健康干预措施的制定，帮助相关部门优化资源配置和制定科学的健康策略。
教育和培训：作为公共卫生，医学和健康科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病风险预测和管理方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病和中风风险的规律与趋势，帮助用户实现准确的疾病预测和预防，提高健康管理水平和疾病防控效果。
