心血管疾病诊断数据集CardiovascularDiseaseDiagnosisDataset-samsonmaluki
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 医疗健康, 疾病诊断, 风险预测, 机器学习, 数据分析, 健康评估, 临床研究
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康调查的患者信息，记录了与心血管疾病相关的多种生理指标和生活习惯。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态快照数据。
地理范围：数据来源未明确，但包含通用性的健康指标，适用于全球范围内的研究。
数据维度：包括“id”（患者唯一标识）、“age”（年龄）、“sex”（性别）、“height”（身高）、“weight”（体重）、“ap_hi”（收缩压）、“ap_lo”（舒张压）、“cholesterol”（胆固醇）、“gluc”（葡萄糖）、“smoke”（是否吸烟）、“alco”（是否饮酒）、“active”（是否活跃）和“cardio”（是否患有心血管疾病）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为medical_examination.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的医疗数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于心血管疾病的风险预测、诊断模型构建以及相关的健康研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病领域的研究，如疾病风险因素分析、预测模型开发、健康行为与疾病关联性研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化健康管理、辅助诊断系统开发等方面。
决策支持：支持医疗机构和健康管理部门制定疾病预防策略，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为医疗健康、生物统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病相关的因素。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，建立预测模型，并评估不同生活方式对心血管健康的影响，从而促进更有效的疾病预防和管理。
